Ossity is our latest product. It's a search hub and web research tool. Try it now for free!


This page has been Textised!
The original page address was https://statsoftai.ru/

RU  EN
About StatSoft
For 20 years, StatSoft has been a leader in data analysis, AI and ML technologies, SPC product quality control in modern industry, including metallurgy, mechanical engineering, oil and gas, pharmaceuticals and other industries.

 
Нажмите Enter для поиска или ESC для выхода
Заказать звонок
СтатСофт |  статистическое программное обеспечение нового поколения. Заменяет Statistica, Minitab, SPSS, Stata и др.  Операционные системы: OS Linux   |   Windows 7-11   |   MacOS 11-14   (  для процессоров М  )  
СтатСофт — лидер в области технологий дейта сайнс и искусственного интеллекта
Дейта сайнс
Нейронные сети
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Бизнес
Экономика
Финансы
Промышленность
Нефть | Газ
Энергетика
Медицина
Фармацевтика
Другие области
Ведущие российские и зарубежные предприятия используют технологии StatSoft для создания новых ценностей, получения конкурентных преимуществ и стратегического статуса, разработки современных материалов.

Самые эффективные технологии анализа данных и искусственного интеллекта, включая всестороннюю предиктивную аналитику, нейронные сети, добычу данных, доступны здесь и сейчас.

 








Нейронные сети, включая классические многослойные персептроны, радиальные базисные функции, сети Кохонена, сети глубокого обучения и др. моделируют работу мозга и способность обучаться, используя предыдущий опыт.

Искусственные сети позволяют решать широкий круг задач в промышленности, экономике, финансах, включая разработку новых видов продукции, нахождение причин брака, компьютерное зрение, техническая безопасность, адаптивное управление и др.

Машинное обучение включает широкий набор алгоритмов, нейронные сети, различные виды деревьев классификации и регрессии, CART модели, методы опорных векторов, случайные леса и др. основанные на принципе самообучения и самоорганизация, используя наборы накопленных данных.

Эти методы позволяют эффективно решать задачи классификации и регрессии в промышленности, геологоразведке, бизнесе, экономике, финансах и др. областях.

Методы искусственного интеллекта позволяют систематизировать информацию об окружающем нас мире, работая как с структурированными, так и неструктурированными данными, извлекая из них новые знания в широком диапазоне областей от научных исследований и промышленных приложений до технологий принятия решения и интеграции продуктов.

Методы искусственного интеллекта позволяют систематизировать информацию об окружающем нас мире, работая как с структурированными, так и неструктурированными данными, извлекая из них новые знания в широком диапазоне областей от научных исследований и промышленных приложений до технологий принятия решения и интеграции продуктов.

Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере с использованием классических статистических методов и машинного обучения.

Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере

Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в промышленности, включая разработку новых материалов, нахождения причин потери качества, оптимизацию технологических процессов и др.

Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей, включая прогнозирование результатов ГРП, надежности УЭЦН, оптимизацию наработки на отказ УЭЦН и др.

Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей, включая прогнозирование суточного и почасового энергопотребления на предприятии в зависимости от технологических процессов и сезонных факторов.

Решается широкий круг задач оценки эффективности и безопасности, лекарственных препаратов, биоэквивалентности, доклинических, клинических и постклинических исследований в соответствии с стандартами ICH.

Решается широкий круг задач валидации и верификации технологических процессов, контроля критических параметров и показателей качества процесса производства лекарственных препаратов на различных стадиях процесса производства определённых с помощью анализа рисков.

Решается широкий круг задач статистического контроля качества в машиностроении, электроники и др. отраслях.

Современная система SPC предприятия должна обеспечить мониторинг и хранение нескольких тысяч параметров и своевременно информировать инженеров, технологов, менеджеров, лиц, принимающих решение о выходе процессов из-под контроля и принятых мерах.

ПО  СтатСофт доступно в следующих комплектациях
ПО СтатСофт - программное обеспечение интеллектуального анализа данных и решения практических задач, включая контроль качества и оптимизацию производства; содержит модули управления данными, импорта/экспорта, графического представления, разнообразные аналитические методы. Функционал зависит от комплектации набора модулей:
СтатСофт Аналист
Комплектация Analyst включает в себя базовые статистические методы работы с данными, а также алгоритмы кластеризации и интерполяции. Описательные статистики и корреляции, дисперсионный анализ, множественная линейная и нелинейная регрессия, прогнозирование временных рядов.

Полный функционал:

  • Загрузка и сохранение таблиц в разных форматах
  • Сохранение графиков
  • Сохранение и загрузка рабочих книг
  • Автоматическое формирование отчётов
  • Фильтрация данных
  • Обработка выбросов и пропусков
  • Проверка нормальности и подгонка распределений
  • Стандартизация данных и преобразование к нормальному распределению
  • Балансировка классов и разбиение на выборки
  • Описательные статистики и корреляции
  • Таблицы частот и таблицы сопряжённости
  • Т-критерий
  • Дисперсионный анализ
  • Непараметрическая статистика
  • Множественная линейная и нелинейная регрессия
  • Обобщённые линейные модели
  • Совместный анализ и шкалирование лучше-хуже
  • Карты контроля качества и анализ процессов
  • Анализ измерительных систем
  • Стандартные графики: линейный, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами
  • График средних с ошибками
  • Диаграмма Вороного и разбиение Делоне
  • График ближайших соседей
  • Круговая диаграмма
  • Диаграмма причин и следствий
  • Интерактивное удаление данных по графику
  • Интерполяция сплайнами и РБФ
  • Вариограммы и кригинг
  • Кластеризация: К-средних, иерархическая, DBSCAN, EM
  • Карты Кохонена
  • Факторный анализ
  • Логит и пробит регрессии
  • Линейный и нелинейный дискриминантный анализ
  • Канонический анализ
  • Алгоритм априори
  • Метод опорных векторов
  • Случайный лес
  • Преобразование временных рядов
  • Сезонная АРПСС
  • Спектральный анализ
  • Описательные статистики для изображений
  • И многие другие актуальные статистические методы
СтатСофт Моделер
Комплектация Modeler включает в себя все возможности из комплектации Analyst, а также добавляет к ним ряд быстрых и эффективных моделей машинного обучения. Обучение алгоритмов регрессии и классификации разных видов, анализ качества и построение прогнозов на новых данных – всё это можно осуществить в несколько кликов.

Полный функционал:

  • Все модули из Analyst
  • Деревья регрессии и классификации
  • Нейронные сети
  • Множественная регрессия
  • XGBoost
  • Построение предсказаний любыми моделями
СтатСофт Дейта Сайнтист
Максимально полная комплектация включает комплектацию Modeler, алгоритмы внедрения, оптимизации и обновления предиктивных моделей. Позволяет решать самые сложные задачи в бизнесе, экономике, промышленности, фармацевтике и др. областях человеческой деятельности путем выбора лучшей прогностической модели на основе ключевых индикаторов, внедрения и обновления прогностических моделей, применения алгоритмов оптимизации на основе разработанных моделей.
СтатСофт Дейта Сайнтист
Комплектация Data Scientist качественно расширяет функционал комплектации Modeler. К модулям машинного обучения добавляется возможность автоматического выбора лучшей модели, а для деревьев регрессии появляется особый модуль оптимизации – с его помощью можно подобрать значения предикторов так, чтобы целевые переменные укладывались в заданные границы. Для временных рядов появляется возможность проводить вейвлет-анализ.

Полный функционал:

  • Все модули из Modeler
  • Скоринг моделей
  • Выбор лучшей модели (регрессия)
  • Выбор лучшей модели (классификация)
  • Оптимизация деревьями регрессии
  • Вейвлет-анализ
СтатСофт Академик
Комплектация Academic по функционалу совпадает с комплектацией Modeler и предназначена для некоммерческого использования в ВУЗах и других учебных и академических учреждения.

Свяжитесь с нами, и мы подберем комплектацию ПО СтатСофт для решения Ваших задач
Пробная версия на 30 дней
Продукты СтатСофт - это инструменты анализа данных нового поколения: визуализация, прогнозирование, нейросетевые вычисления в единой технологической среде
Академия Анализа Данных СтатСофт
Бизнес
Промышленность
Экономика
Геологоразведка
Медицина
Фармацевтика
Другие области
Курсы и образовательный консалтинг для бизнеса
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в бизнесе с использованием классических статистических методов и машинного обучения.

Академия Анализа Данных является уникальным учебно-научным центром компьютерных технологий анализа данных на базе СтатСофт
Уже более 20 лет Центр проводит не только регулярные курсы лекций, но и предоставляет широкий спектр консалтинговых услуг

Если перед Вами стоит конкретная задача, но у Вас нет возможности самостоятельно провести статистический анализа данных, специалисты StatSoft, используя свои знания, опыт и Ваши экспертные оценки, решат Вашу задачу, предоставят подробный аналитический отчет, сопроводив его необходимой консультацией

Курсы и образовательный консалтинг для экономистов и менеджеров
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере с использованием классических статистических методов и машинного обучения.

Курсы и образовательный консалтинг для специалистов по геологоразведке
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в бизнесе с использованием классических статистических методов и машинного обучения.

Курсы и образовательный консалтинг для врачей
Решается широкий круг задач оценки эффективности и безопасности, лекарственных препаратов, биоэквивалентности, доклинических, клинических и постклинических исследований в соответствии с стандартами ICH.

Курсы и образовательный консалтинг для специалистов фармацевтической отрасли
Решается широкий круг задач валидации и верификации технологических процессов, контроля критических параметров и показателей качества процесса производства лекарственных препаратов на различных стадиях процесса производства определённых с помощью анализа рисков.

Курсы и образовательный консалтинг для специалистов различных отраслей, инженеров, технологов, менеджеров
Решается широкий круг задач статистического контроля качества в машиностроении, электроники и др. отраслях.

Современная система SPC предприятия должна обеспечить мониторинг и хранение нескольких тысяч параметров и своевременно информировать инженеров, технологов, менеджеров, лиц, принимающих решение о выходе процессов из-под контроля и принятых мерах.


Свяжитесь с нами, и мы подберём оптимальные курсы СтатСофт для решения Ваших задач!
Условия и форматы проведения курсов  СтатСофт
Индивидуальный /корпоративный
Все слушатели из одной организации
Эксклюзивные программы курсов с учетом конкретных задач

Практические примеры на основе данных слушателей

Удобное для Вас расписание курсов

Групповой курс
При условии формирования группы из 3 и более слушателей
Удобное для Вас расписание курсов

Практические примеры на основе данных слушателей

Вебинар
Обучение проводится удаленно, с помощью специальных платформ
Для участия в вебинаре компьютер участника должен быть подключен к Интернету, оснащен звуковой картой и подключенными наушниками или колонками, микрофоном

СтатСофт решает актуальные задачи
на реальных данных
 
В условиях жесткой экономической конкуренции предприятиям необходимо повышать требования к качеству продукции, соответствовать промышленным стандартам, разрабатывать новые материалы в соответствии с требованиями заказчиков.
Промышленность
Бизнес
Геологоразведка
Экономика
Медицина
Фармацевтика
Другие области
Металлургия
StatSoft имеет многолетний опыт эффективного консалтинга для металлургической отрасли
01
Нефть | Газ
StatSoft имеет многолетний опыт эффективного консалтинга для металлургической отрасли 1
02
Машиностроение
03
Трубопрокат
04
Металлопрокат
05
Сталелитейное производство
06
Металлобработка
07
Бизнес-аналитика
01
Логистика
02
Страхование
03
Ритейл | Торговля
04
Разведочный анализ данных месторождений
01
Горнодобывающая отрасль
02
Добыча угля
03
Золотодобыча
04
Анализ данных процессов добычи полезных ископаемых
05
Экономические рынки и модели
01
Банковский сектор
02
Финансовый рынок
03
Аналитика данных пациентов
01
Анализ изображений снимков
02
Данные медицинских анализов
03
Анализ лабораторных исследований
04
Производство лекарств
01
Анализ испытаний вакцин
02
Фарм-ритейл
03
Фарм-изыскания
04
Электроника
01
Телекоммуникации
02
Энергетика
03
Аграрный сектор
04
Аналитика больших данных
05
Машинное зрение
06
Блокчейн
07
Отзывы
Важнейшим оценочным критерием деятельности СтатСофт являются отзывы, которые мы получаем от наших клиентов:
Академия StatSoft провела тренинг по анализу данных с использованием нейронных сетей для ПАО "Северсталь". Как отметил начальник управления по развитию новых продуктов и технологий Руслан Адигамов: «На наших предприятиях накоплены большие массивы исторических данных. Использование этих данных для построения предсказательных моделей с помощью нейронных сетей и машинного обучения позволит нам наиболее эффективно повышать качество продукции за счет прогнозирования конечных механических свойств».
В рамках индивидуального курса Академии Анализа Данных StatSoft, прослушанного по программе «Углублённый курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии» продемонстрирован высокий уровень компетенций и возможностей в области анализа данных объектов нефтеперерабатывающей и нефтехимической отраслей промышленности. Курс проводился на основе реальных данных ключевого объекта современного нефтеперерабатывающего предприятия.

Зуйков Александр Владимирович
заведующий базовой кафедрой проектирования нефтегазоперерабатывающих и нефтехимических предприятий
Так как сферой деятельности нашей компании является разработка и внедрение в медицинскую практику инновационных лекарственных средств, нам важно было выбрать специализированные курсы, направленные на изучение методов и инструментов для управления производственными процессами и контроля качеством. И наши ожидания были полностью оправданы. Материал на курсах StatSoft был подан широко и полно. Все четко, доходчиво и понятно. Порадовало то, что разбор тем осуществлялся на наших данных. С удовольствием принял бы участие и в других...
Музыкин Михаил Александрович
заместитель заведующего производственной лабораторией
[Image: О компании]  
О компании
Миссия компании:
Мы внедряем и развиваем в России и мире современные технологии и лучшие практики анализа данных и искусственного интеллекта

СтатСофт является лидером в области технологий дейта сайнс и машинного обучения, занимается разработкой, поддержкой и развитием собственного программного обеспечения ПО СтатСофт в комплектациях: Аналист, Моделер, Дейта Сайнтист, Академик.
ПО СтатСофт — программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и решения практических задач, включая контроль качества и оптимизацию производства; содержит модули управления данными, импорта/экспорта, графического представления, разнообразные аналитические и статистические методы для построения предиктивных моделей: нейронные сети, деревья классификации и регрессии, метод опорных векторов, случайные леса и др. Предиктивные модели сохраняются в формате pmml, что обеспечивает их гибкое внедрение.

В ПО СтатСофт реализованы карты контроля качества Шухарта в соответствии с ГОСТ и стандартами ИСО, статистические методы управления процессами, расчет индексов пригодности и воспроизводимости, методы анализа измерительных систем, методы планирования эксперимента и др. актуальные технологии.
ПО СтатСофт обеспечивает целостность и защиту данных с помощью блокировки от редактирования, прослеживаемость данных обеспечивается благодаря ведению журнала аудита.
При работе по созданию ПО СтатСофт и поддержке программного обеспечения используется уникальный опыт в области анализа данных и искусственного интеллекта.

Стек технологий и языки программирования включает:
JavaScript, HTML, Python, библиотеки scipy, statsmodel, xgboost, pyjwt и др., среды разработки PyCharm Community Edition, VS Code;
система контроля версий GitLab Community Edition; работа с базами данных pymysql, psycopg2, oracledb и др. технологии.
Наши приложения используют такие СУБД как PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle.
Операционные системы: Microsoft Windows 7-11, Apple macOS 11-14 (версии для процессоров серии M).

ПО СтатСофт входит в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (Реестровая запись №23069).

ПО СтатСофт может использоваться в различных областях бизнеса и промышленности, включая металлургию, фармацевтику, медицину, строительную отрасль, машиностроение, нефть/газ и др.
Подробнее с ПО СтатСофт, его функциональными характеристиками, модулями и стоимостью Вы можете ознакомиться в разделе сайта «ПО СтатСофт»

СтатСофт оказывает также широкий спектр консультационных услуг для решения актуальных задач в области анализа данных, построения предиктивных моделей, в частности, для оценки характеристик выпускаемой продукции в зависимости от характеристик сырья и параметров технологических процессов, разработки новых видов продукции с заданными характеристиками и др.

ООО «СтатСофт», ОГРН: 1237700850903, ИНН: 9729361107 
Юридический адрес: 119415, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ПРОСПЕКТ ВЕРНАДСКОГО, 
ПР-КТ ВЕРНАДСКОГО,Д. 41, СТР. 1, ОФИС. 263 

Контакты
Свяжитесь с нами
Перезвоните нам
Напишите нам
Москва
пр-т Вернадского, д. 41 стр. 1
Благодарим вас за интерес к продуктам компании СтатСофт
Пожалуйста, предоставьте следующую информацию о ваших потребностях и задачах. Вы получите компетентный ответ от наших специалистов в течение 48 часов с момента запроса
Политика конфиденциальности
Уважаемый Пользователь, благодарим Вас за посещение нашего сайта!

Внимательно прочитайте настоящее Соглашение, прежде чем начать пользоваться Сайтом. Вы обязаны соблюдать условия настоящего Соглашения, заходя на Сайт, используя сервисы, услуги и приложения, предлагаемые на Сайте. В случае если Вы не согласны с условиями Соглашения, Вы не можете пользоваться Сайтом или использовать любые сервисы, услуги и приложения, предлагаемые на Сайте, а также посещать страницы, размещенные в доменной зоне Сайта. Начало использования Сайта означает надлежащее заключение настоящего Соглашения и Ваше полное согласие со всеми его условиями.

1. Термины и определения

1.1. Компания – StatSoft.

1.2. Пользователь – лицо, получающее доступ к приложениям, сервисам, услугам и информации, размещенной на Сайте.

1.3. Сайт - веб-сайт Компании, размещенный в сети Интернет по адресу statsoft.ru, www.statsoft.ru, в том числе поддомены ***.statsoft.ru, а так же любые другие веб-сайты Компании, содержащие ссылку на данное Соглашение.

1.4. Соглашение – настоящее Соглашение между Пользователем и Компанией, устанавливающее правила использования Сайта, включая графические изображения и аудиовизуальную продукцию, элементы дизайна и средства индивидуализации, текстовую информацию и документацию, программы для ЭВМ и файлы для скачивания, любые иные произведения, объекты и материалы Сайта, а также условия и правила размещения Пользователем информации и материалов в соответствующих открытых разделах Сайта.

2. Общие положения и условия

2.1. Любые материалы, файлы и сервисы, содержащиеся на Сайте, не могут быть воспроизведены в какой-либо форме, каким-либо способом, полностью или частично без предварительного письменного разрешения Компании, за исключением случаев, указанных в настоящем Соглашении. При воспроизведении Пользователем материалов Сайта, включая охраняемые авторские произведения, ссылка на Сайт обязательна, при этом текст указанной ссылки не должен содержать ложную, вводящую в заблуждение, уничижительную или оскорбительную информацию. Перевод, переработка (модификация), любое изменение материалов Сайта, а также любые иные действия, в том числе удаление, изменение, добавления малозаметной информации и сведений об авторских правах и правообладателях, не допускается.

2.2. Доступ к информации, находящейся на защищенных разделах Сайта и поддоменах, разрешен только зарегистрированным Пользователям, получившим пароль для входа на защищенные разделы Сайта. Пароль не может передаваться другим лицам, и Пользователь полностью несет ответственность за весь ущерб, причиненный ему, Компании или третьим лицам, возникший вследствие намеренной или ненамеренной передачи Пользователем пароля другому лицу. Пользователь несет ответственность за сохранение конфиденциальности пароля и любое использование Сайта посредством его пароля.

2.3. Любое использование материалов Сайта из защищенных разделов Сайта, посредством воспроизведения в какой-либо форме, каким-либо способом запрещается.

2.4. Любые программы для ЭВМ, которые можно загрузить с Сайта (далее – Программы), защищены законодательством об авторских правах, являясь интеллектуальной собственностью Компании, ее партнеров или иных третьих лиц, предоставивших Компании соответствующие права и разрешения на использование таких Программ. Правила, условия и ограничения по использованию Программ регламентируются положениями лицензионных соглашений, с которыми Пользователь соглашается при установке, запуске и использовании Программы. Нарушение условий лицензионного соглашения может привести к применению в отношении Пользователя мер гражданской, административной и/или уголовной ответственности. Пользователь не вправе осуществлять воспроизведение, распространение, модификацию или каким-либо иным способом использовать Программу, если соответствующий способ не предусмотрен в лицензионном соглашении Программы.

2.5. Действующая редакция настоящего Соглашения размещена в сети Интернет на Сайте. Компания вправе в любое время в одностороннем порядке изменять условия настоящего Соглашения. Такие изменения вступают в силу по истечении 2 (двух) дней с момента размещения новой версии Соглашения в сети Интернет на Сайте. При несогласии Пользователя с внесенными изменениями он обязан удалить все имеющиеся у него материалы Сайта, за исключением Программ, правами на использование которых, он правомерно обладает, после чего прекратить использование материалов и сервисов Сайта. Постоянный доступ Пользователя к данному Сайту считается принятием Пользователем измененного Соглашения, поэтому Пользователь обязан регулярно просматривать Соглашение и дополнительные условия или уведомления, размещенные на Сайте.

3. Обязательства Пользователя

3.1. Пользователь соглашается не предпринимать действий, которые могут рассматриваться как нарушающие российское законодательство или нормы международного права, в том числе в сфере интеллектуальной собственности, авторских и/или смежных правах, а также любых действий, которые приводят или могут привести к нарушению нормальной работы Сайта и сервисов Сайта.

3.2. Любые средства индивидуализации, в том числе товарные знаки и знаки обслуживания, а равно логотипы и эмблемы, содержащиеся на страницах Сайта, являются интеллектуальной собственностью их правообладателей. Пользователю Сайта запрещено воспроизводить или иным способом использовать указанные средства индивидуализации и/или их элементы без предварительного письменного разрешения соответствующих правообладателей.

3.3. Компания стремится обеспечить, однако не контролирует и не гарантирует конфиденциальность и охрану любой информации, размещенной на Сайте или полученной с Сайта. Компания принимает разумные меры в целях недопущения несанкционированного разглашения размещенной Пользователем на Сайте информации третьим лицам, однако не несет ответственность в случае, если такое разглашение было допущено. В этой связи, передача информации на Сайт означает согласие Пользователя на любое воспроизведение, распространение, раскрытие и иное использование такой информации. Размещая информацию и материалы, Пользователь также гарантирует, что обладает всеми правами и полномочиями, необходимыми для этого, с учетом условий настоящего Соглашения и что такое размещение не нарушает охраняемые законом права и интересы третьих лиц, международные договоры и действующее законодательство Российской Федерации.

3.4. Пользователь самостоятельно несет ответственность за любую информацию и материалы, размещенные на Сайте. Компания не инициирует размещение указанной информации, не выбирает получателей информации, не влияет на содержание и целостность размещаемой информации, а также в момент размещения Пользователем информации на Сайте не знает и не может знать, нарушает ли такое размещение действующее законодательство Российской Федерации, однако Компания вправе отслеживать, просматривать и/или удалять любую информацию и материалы, размещенные Пользователем на Сайте.
При размещении любой информации и материалов Пользователь не становится соавтором Сайта и отказывается от каких-либо претензий на такое авторство в будущем. Компания не выплачивает Пользователю авторского или любого иного вознаграждения, как в период, так и по истечении срока действия настоящего Соглашения.

3.5. В случае предъявления третьими лицами претензий Компании, связанных с нарушением Пользователем условий настоящего Соглашения, а равно с размещенной Пользователем информацией на Сайте, указанный Пользователь обязуется самостоятельно урегулировать такие претензии, а также возместить Компании все понесенные убытки и потери, включая возмещение штрафов, судебных расходов, издержек и компенсаций.

3.6. Компания не несет ответственности за посещение Пользователем, а также любое использование им внешних ресурсов (сайтов третьих лиц), ссылки на которые могут содержаться на Сайте. Компания не несет ответственности за точность, надежность, достоверность и безопасность любой информации, материалов, рекомендаций и сервисов, размещенных на внешних ресурсах. Использование внешних ресурсов осуществляется Пользователем добровольно, исключительно по собственному усмотрению и на свой риск.

3.7. Компания стремится к обеспечению достоверности информации, размещенной на Сайте, однако не несет ответственности за любые неточности и/или недостоверность информации, а равно сбои в работе предоставляемых через Сайт сервисов. Пользователь согласен с тем, что Компания не несет ответственность и не имеет прямых или косвенных обязательств перед Пользователем в связи с любыми возможными или возникшими потерями или убытками, связанными с любым содержанием Сайта, интеллектуальной собственностью, товарами или услугами, доступными на нем или полученными через внешние сайты или ресурсы либо иные ожидания Пользователя, которые возникли в связи с использованием размещенной на Сайте информации или ссылки на внешние ресурсы.
Ни при каких условиях, включая, но не ограничиваясь невнимательностью или небрежностью Пользователя, Компания не несет ответственности за любой ущерб (прямой или косвенный, случайный или закономерный), включая, но не ограничиваясь потерей данных или прибылей, связанной с использованием или невозможностью использования Сайта, информации, Программ, файлов или материалов на нем, даже если Компания или ее представители были предупреждены о возможности такой потери. В случае, если использование Сайта приведёт к необходимости дополнительного обслуживания, исправления или ремонта любого оборудования, а равно восстановления данных, все связанные с этим затраты оплачиваются Пользователем.

3.8. Вся представленная на Сайте информация предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Компания полностью, в той мере, в какой это разрешено законом, отказывается от какой-либо ответственности, явной или подразумеваемой, включая, но не ограничиваясь неявными гарантиями пригодности к использованию, а также гарантиями законности любой информации, продукта или услуги, полученной или приобретенной с помощью этого Сайта.

3.9. Пользователь согласен, что все материалы и сервисы Сайта или любая их часть могут сопровождаться рекламой, размещение которой не инициирует и не контролирует Компания. Пользователь согласен с тем, что Компания не несет какой-либо ответственности и не имеет каких-либо обязательств в связи с такой рекламой.

4. Условия обработки и использования персональных данных.

Принимая условия настоящего Соглашения Пользователь выражает свое согласие на:

4.1. Предоставление своих персональных данных, включающих Фамилию, Имя, Отчество, адрес электронной почты, номер контактного телефона, дату рождения, регион, город, организацию, должность для их обработки Компанией свободно, своей волей и в своем интересе.

Цель обработки персональных данных:
- предоставление Пользователю услуг Сайта;
- направление уведомлений, касающихся услуг Сайта;
- подготовка и направление ответов на запросы Пользователя;
- направление информации о мероприятиях, проводимых Компанией;
- направление информации о продуктах и услугах Компании.

Перечень действий с персональными данными, на которые Пользователь выражает свое согласие: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, передача третьим лицам для указанных выше целей, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами.
Компания обязуется принимать все необходимые меры для защиты персональных данных Пользователя от неправомерного доступа или раскрытия. Настоящее согласие действует до момента его отзыва Пользователем путем направления соответствующего уведомления на электронный адрес [email protected]

4.2 Получение посредством электронной почты, адрес которой Пользователь указывает при заполнении и (или) отправке форм сайта, рекламно-информационных сообщений, касающихся продукции и услуг Компании и ее партнеров.

5. Прочие положения

5.1. Использование материалов и сервисов Сайта, а равно размещение на нем материалов Пользователя, регулируется нормами действующего законодательства Российской Федерации. Все возможные споры, вытекающие из настоящего Соглашения или связанные с ним, подлежат разрешению в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации по месту нахождения Компании.

5.2. Ничто в Соглашении не может пониматься как установление между Пользователем и Компанией агентских отношений, отношений товарищества, отношений по совместной деятельности, отношений личного найма, либо каких-то иных отношений, прямо не предусмотренных Соглашением.

5.3. Признание судом какого-либо положения Соглашения недействительным или не подлежащим принудительному исполнению не влечет недействительности иных положений Соглашения.

5.4. Бездействие со стороны Компании в случае нарушения кем-либо из Пользователей положений Соглашения не лишает Компанию права предпринять соответствующие действия в защиту своих интересов и защиту авторских прав на охраняемые в соответствии с законодательством материалы Сайта позднее.

6. Политика обработки файлов cookie.

Посещая сайт statsoft.ru в сети «Интернет», вы соглашаетесь с настоящей политикой, в том числе с тем, что statsoft.ru может использовать файлы cookie и иные данные для их последующей обработки системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и др., а также может передавать их третьим лицам для проведения исследований, выполнения работ или оказания услуг.

6.1 Что такое файлы cookie?

Файлы cookie – текстовые файлы небольшого размера, которые сохраняются на вашем устройстве (персональном компьютере, ноутбуке, планшете, мобильном телефоне и т.п.), когда вы посещаете сайты в сети «Интернет».

Кроме того, при посещении сайта statsoft.ru в сети «Интернет» происходит автоматический сбор иных данных, в том числе: технических характеристик устройства, IP-адреса, информации об используемом браузере и языке, даты и времени доступа к сайту, адресов запрашиваемых страниц сайта и иной подобной информации.

6.2 Какие виды файлов cookie используются?

В зависимости от используемых вами браузера и устройства используются разные наборы файлов cookie, включающие в себя строго необходимые, эксплуатационные, функциональные и аналитические файлы cookie.

6.3 Для чего могут использоваться файлы cookie?

При посещении вами сайта statsoft.ru в сети «Интернет» файлы cookie могут использоваться для:
— обеспечения функционирования и безопасности сайта;
— улучшения качества сайта;
— предоставлении вам информации о statsoft.ru, его продуктах и услугах;
— усовершенствования продуктов и (или) услуг и для разработки новых продуктов и (или) услуг.

Иная собираемая информация может быть использована для генерации вашего «списка интересов», состоящего из случайного идентификатора, категории интереса и отметки времени для демонстрации вам интернет-контента и рекламных объявлений, соответствующих вашим интересам.

6.4 Как управлять файлами cookie?

Используемые вами браузер и (или) устройство могут позволять вам блокировать, удалять или иным образом ограничивать использование фалов cookie. Но файлы cookie являются важной частью сайта statsoft.ru в сети «Интернет», поэтому блокировка, удаление или ограничение их использования может привести к тому, что вы будете иметь доступ не ко всем функциям сайта.

Чтобы узнать, как управлять файлами cookie с помощью используемых вами браузера или устройства, вы можете воспользоваться инструкцией.

Пользователь подтверждает, что ознакомлен со всеми пунктами настоящего Соглашения и безоговорочно принимает их.

По всем вопросам, связанным с нарушением авторских прав Компании, незаконного использования материалов Сайта или размещением ложной, вводящей в заблуждение информации о Компании, просим обращаться по следующим контактным данным: Москва, пр-т Вернадского, д. 41 стр. 1, Телефон: +7 (495) 787-77-33



Textise: Back to top

This text-only page was created by Textise (www.textise.net) © Textise - CPC LLC
To find out more about our product, visit Textise.org.